カテゴリー: 研究

2018年の徳田先生，大浦先生のクリスマスリリースは，Open JTalk の version 1.11 とそれ用の新しい辞書，MMDAgent の “Sample Script” の version 1.8 でした．OSS版 Sinsy の更新はないようです… ．残念．

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 2018年の徳田先生，大浦先生のクリスマスリリースは，Open JTalk の version 1.11 とそれ用の新しい辞書，MMDAgent の “Sample Script” の version 1.8 でした．
OSS版 Sinsy の更新はないようです… ．残念．

Open JTalk のほうは，ML で説明されていましたが，辞書のバージョンアップがメインの更新内容のようです．

https://sourceforge.net/p/open-jtalk/mailman/message/36501953/

There are three major updates in version 1.11.

1. add UniDic.
New dictionary includes unidic-csj-2.2.0 in https://unidic.ninjal.ac.jp/

2. remove long vowels of naturalized words in dictionary.
(example) “HEY” = /h/ /e/ /e/ -> “HEY” = /h/ /e/ /i/

3. add digit rules for digits including comma.
(example) “1,000円” = /i/ /ch/ /i/ /pau/ /z/ /e/ /r/ /o/ /e/ /N/ ->
“1,000円” = /s/ /e/ /N/ /e/ /N/

 

コンマ(,) を含んだ「1,000円」 を，「せんえん」と読み上げられるようになったようです．

 

 

「Open JTalk」
http://open-jtalk.sourceforge.net/ 

 

「mmdagent.jp」
http://www.mmdagent.jp/

 

 

 

 

 

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2018年01月01日
現在の OSS版 Sinsy と nitech_jp_song070_f001.htsvoice で歌声を生成するときは，生成可能な音高に留意する必要があるそうです．ざっと調べてみたところ，生成可能な音高レンジは，F5(MIDI note no 77) から A#3(MIDI note no 58) のようでした．
http://knoike.seesaa.net/article/455909764.html

 

2017年12月26日
今年の徳田先生，大浦先生のクリスマスリリースは，Web版 Sinsy の新しい日本語男性ボイス m01083j と，HTS の 2.3.2 でした．HTS は，HMM だけでなく，DNN による学習と生成も使用できるようになったようです．
http://knoike.seesaa.net/article/455787832.html

 

2017年12月07日
新しい「スコアメーカー」は「ZERO」というシリーズで，入力した歌詞を歌わせることができるらしい．歌声合成エンジンは，名工大の徳田先生のところの Sinsy らしい．
http://knoike.seesaa.net/article/455378097.html

 

2016年12月25日
オープンソース版の Sinsy 0.92 には，調号に関する不具合があるっぽい．音高が調号どおりに上下しないときがある．Web 版 Sinsy 3.7 だと，それが直っている．次のリリースでそれが直っているといいなぁ．
http://knoike.seesaa.net/article/445223285.html

 

2016年01月23日
オープンソース版の Sinsy が 0.92 になったので，ごく簡単に試してみました．0.90, 0.91 で生成したときの歌声も残っていましたので，それも並べて置いておきます．意味があるかどうかわかりませんが，聴き比べが可能です．
http://knoike.seesaa.net/article/432882730.html

 

2015年12月31日
オープンソース版の Sinsy 0.92 ほかいろいろの，年末リリースが来てるー．
http://knoike.seesaa.net/article/431938155.html

 

2014年12月26日
オープンソース版の Sinsy が 0.91 になったので，ほんの少しだけ試してみました．詳細はよくわかりませんが，0.90 の頃とはかなり異なった歌声が生成されます．
http://knoike.seesaa.net/article/411276694.html

 

2014年12月26日
Web 版の Sinsy が Ver. 3.6 になり，歌詞を発音記号で入力することが可能になったそうなので，ほんの少しだけ試してみました．
http://knoike.seesaa.net/article/411275377.html

 

2014年12月26日
オープンソース版の Sinsy ほかいろいろのバージョンアップがきたー！
http://knoike.seesaa.net/article/411274416.html

 

2013年12月27日
「Julius-4.3 リリース 2013/12/25(Wed.)」
http://knoike.seesaa.net/article/383709007.html

 

2013年12月27日
「先頭の小節は休符から始まる必要があります．」 あぁっ，逆か！ そんな制約があったとは．
http://knoike.seesaa.net/article/383672711.html

 

2013年12月26日
とりあえず，手元の sinsy コマンドで歌わすことができました．またそのうち，何か作ろうー．
http://knoike.seesaa.net/article/383587048.html

 

2013年12月26日
「Sinsy version 0.90 (25 December, 2013)」 Sinsy のソースコードのリリース，きたー！
http://knoike.seesaa.net/article/383579357.html

 

2013年12月26日
「MMDAgent version 1.4 (December 25, 2013)」
http://knoike.seesaa.net/article/383578604.html

 

2013年12月25日
「Open JTalk version 1.07 (25 December, 2013)」
http://knoike.seesaa.net/article/383557852.html

 

2013年12月25日
「hts_engine API version 1.08 (December 25, 2013) 」
http://knoike.seesaa.net/article/383557677.html

 

2013年12月25日
「Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) Version 3.7 December 25, 2013」 今年は，これか！
http://knoike.seesaa.net/article/383556746.html

 

2013年04月26日
大浦圭一郎先生は，いつも，クリスマス前とか年末年始とかに合わせて楽しい道具を投下してくださる（笑）．今回は，GW 直前だよー（笑）．
http://knoike.seesaa.net/article/357374145.html

 

2013年04月26日
「音声合成・歌声合成の新星「CeVIO」、その謎が解けた！ – ITmedia ニュース」
http://knoike.seesaa.net/article/357360932.html

 

2012年12月26日
「The Open JTalk version 1.06 release December 25, 2012」
http://knoike.seesaa.net/article/309985124.html

 

2012年12月26日
「The hts_engine API version 1.07 release December 25, 2012」
http://knoike.seesaa.net/article/309984708.html

 

2012年08月06日
名古屋工業大学のデジタルサイネージ「メイちゃん」の Skype アカウント
http://knoike.seesaa.net/article/285137572.html

 

2012年04月18日
徳田恵一先生が，「平成24年度 文部科学大臣表彰 科学技術賞」を受賞されたそうです．業績名は，「隠れマルコフモデルに基づいた次世代音声合成方式の研究」だそうです．
http://knoike.seesaa.net/article/265355312.html

 

2012年02月01日
徳田恵一先生の提案研究課題が CREST で採択されたそうです．研究課題名は「コンテンツ生成の循環系を軸とした次世代音声技術基盤の確立」だそうです．
http://knoike.seesaa.net/article/249745241.html

 

2010年12月25日
「Open JTalk version 1.02 (December 25, 2010)」
http://knoike.seesaa.net/article/175604203.html

 

2010年12月25日
「hts_engine API version 1.04 (December 25, 2010)」
http://knoike.seesaa.net/article/175603976.html

 

2010年03月12日
「Open JTalk – HMM-based Text-to-Speech System」
http://knoike.seesaa.net/article/152843018.html

 

2010年01月10日
Sinsy サイトの MusicXML も，ぼーか郎で歌えるようにしました．
http://knoike.seesaa.net/article/152842419.html

 

2010年01月10日
Cubase 4 の MusicXML 書き出し処理にバグがあるっぽい．
http://knoike.seesaa.net/article/152842420.html

 

2010年01月03日
Sinsy を試させていただきました．
http://knoike.seesaa.net/article/152842136.html

 

2009年12月27日
Eji さんとのチャットでいろいろ教えてもらって，状況把握(^^;)．
http://knoike.seesaa.net/article/152842155.html

 

2009年12月27日
謎でもなんでもなくて，酒向慎司さんでしょ(^^;)．
http://knoike.seesaa.net/article/152842156.html

 

 

 

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「ピアノ演奏と対応する MIDI データを集めた大規模データセット MAESTRO」 この人たちのやっていることをあまり追いきれていないのだけど，楽譜情報とのアライメントはやっていなくて，ピアノロール MIDI 情報とのアライメントをしているような感じ．

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「ピアノ演奏と対応する MIDI データを集めた大規模データセット MAESTRO – ENABLING FACTORIZED PIANO MUSIC MODELING AND GENERATION WITH THE MAESTRO DATASET」
http://createwith.ai/dataset/20181106/1358
 


 
 

「[1810.12247] Enabling Factorized Piano Music Modeling and Generation with the MAESTRO Dataset」
https://arxiv.org/abs/1810.12247
 

「Blog」
https://magenta.tensorflow.org/blog
 

「The MAESTRO Dataset」
https://magenta.tensorflow.org/datasets/maestro
 


 
 

この人たちのやっていることをあまり追いきれていないのだけど，楽譜情報とのマッピング（アライメント）はやっていなくて，ピアノロールMIDI情報とのマッピングをしているような感じ．
そうだとすると，テンポ変化や，（和音の各音のズレ以外の）アタックのズレは扱えないので，楽譜情報から人間味のある演奏を自動生成することはまだできない．人間味のある打鍵強弱づけはできると思う．
 
 

とはいえ，wave と MIDI との対応づけツールは使いたいな(^^;)．あとで Magenta の中から探してみよう．
もし，そのツールが DP マッチングのように柔軟に時間軸方向への伸び縮み対応付けをしてくれるのであれば，かなり有用だと思う．楽譜どおりの MIDI データを用意することでいろいろと応用ができる．
 
 

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「URMP Dataset」「a dataset for facilitating audio-visual analysis of musical performances.」

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「URMP Dataset」
http://www2.ece.rochester.edu/projects/air/projects/URMP.html

「

Overview
We introduce a dataset for facilitating audio-visual analysis of musical performances. The dataset comprises a number of simple multi-instrument musical pieces assembled from coordinated but separately recorded performances of individual tracks. For each piece, we provide the musical score in MIDI format, the high-quality individual instrument audio recordings and the videos of the assembled pieces. We anticipate that the dataset will be useful for multi-modal information retrieval techniques such as music source separation, transcription, performance analysis and also serve as ground-truth for evaluating performances.

」

「

For each piece, we provide:

o Musical score in MIDI and PDF format
o Audio recordings of each individual track and mixture of pieces
o Videos of the assembled pieces.
o Ground-truth frame-level/note-level pitch annotations

」

 
 
 
 
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